BinarySearchTree (BST), veri yapısı olarak ağaç yapısını kullanan bir veri yapısıdır. BST'de her düğüm, kendisinden daha küçük olan düğümlerin solunda ve kendisinden daha büyük olan düğümlerin sağındadır. BST'nin kullanımı birçok algoritma ve veri yapısı için önemlidir ve geniş bir uygulama alanı vardır. İşte BinarySearchTree'in neden ihtiyaç duyulduğu ve nerelerde kullanıldığına dair bazı örnekler:
Sıralama: BST, verileri sıralı bir şekilde depolayarak hızlı sıralama işlemleri yapılmasını sağlar. Düğümler arasındaki doğal sıralama düzeni sayesinde verilerin eklenmesi, aranması ve kaldırılması hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir.
Arama: BST, bir veri kümesinde hızlı arama işlemleri için kullanılabilir. Her düğüm, kendisinden daha küçük olan düğümlerin solunda olduğu için aranan değerin yerini bulmak için sadece düğümleri karşılaştırmak yeterlidir. Bu, arama işleminin ortalama olarak O(log n) karmaşıklığında gerçekleşmesini sağlar.
Veri Yapıları: BST, diğer veri yapılarının temelini oluşturabilir. Örneğin, öncelik kuyruğu (priority queue) veya dengeleme ağaçları gibi veri yapıları, BST'nin temel mantığından yararlanır.
Otomatik Tamamlama ve Önerme: BST, metin tabanlı uygulamalarda kullanıcıya otomatik tamamlama veya önerme sunmak için kullanılabilir. Örneğin, bir arama çubuğunda kullanıcının yazdığı kelimeleri tamamlamak veya benzer öğeleri önermek için BST kullanılabilir.
Örnek:
Bir müzik yayın platformunda şarkılar bir BST içinde depolanabilir. Her düğümde, şarkının adı, sanatçısı ve yayın tarihi gibi bilgiler bulunur. Kullanıcılar, şarkıları aramak, sıralamak veya belirli bir tarihten sonra yayınlanan şarkıları bulmak için BST'yi kullanabilirler. Ayrıca, kullanıcının yazdığı kısmi bir şarkı adına göre otomatik tamamlama özelliği sunulabilir. BST'nin düzenli sıralama ve hızlı arama özellikleri sayesinde kullanıcılar, istedikleri şarkıları kolayca bulabilir ve müzik deneyimlerini geliştirebilirler.
BinarySearchTree hakkında görselleri bulabileceğiniz birkaç kaynak önerebilirim.
Bu kaynaklar, BinarySearchTree'in nasıl çalıştığını görsel olarak anlamanıza yardımcı olacaktır.
Visualgo: Visualgo, çeşitli veri yapılarının görsel temsillerini sağlayan interaktif bir web sitesidir. BinarySearchTree'i de görsel olarak anlatan animasyonlara sahiptir. Aşağıdaki linkten Visualgo'nun BinarySearchTree sayfasına erişebilirsiniz:
https://visualgo.net/bn/bst
Wikipedia: Wikipedia'da BinarySearchTree hakkında bilgiler ve görseller bulunabilir. Aşağıdaki linkten Wikipedia'nın BinarySearchTree sayfasına erişebilirsiniz:
https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree
CodesDope:
https://www.codesdope.com/course/data-structures-binary-search-trees/
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder